• 数据智能平台(DIP)
    数据智能平台(DIP)
    数据智能平台(DIP)
    基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台

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背景介绍

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。

数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口,为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。

数据智能平台基于业界领先的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用,实现基于语义的数据资产分析,为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务,大大提高数据使用的效率,降低数据管理的复杂度,加速组织数据价值的释放。

功能模块
  • 智能数据目录
    智能数据目录
    智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录,实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱,为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。
  • 数据分类分级
    数据分类分级
    数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用,通过语义级特征向量的提取和计算,能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率,并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。
  • 自助数据搜索
    自助数据搜索
    自助数据搜索为数据消费者提供自助式的数据搜索、申请和访问的一站式服务。数据消费者通过数据搜索引擎可以基于关键字进行数据的全局搜索,还可以“以数搜数”,实现通过数据搜索数据,并且通过AI算法还能实现相似数据和关联数据的智能推荐,大大提升数据查找效率。当数据消费者找到了需要的数据之后,可以通过数据申请流程发起数据访问申请,数据Owner可以进行流程审批。当访问申请通过之后,数据消费者可以通过虚拟数据访问实现对于所申请数据的使用。
  • 虚拟数据访问
    虚拟数据访问
    虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,大大降低数据ETL的需要,提升数据查询和计算效率,同时基于存算分离架构,减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问,数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理,降低数据管理复杂度,保障数据访问的安全合规。
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